# AMD Neural Rendering؛ رقیب جنجالی DLSS 5 برای کارت‌های گرافیک RDNA 5 فاش شد

- Canonical: https://vatanapp.com/news/amd-neural-rendering-rdna-5-dlss-5-rival/
- Type: news
- Published: 1405-06-25\17:53:02
- Modified: 1405-06-25\17:53:02
- Topics: کامپیوتر

> رقابت AMD و انویدیا در حوزه پردازش گرافیکی هوش مصنوعی ممکن است وارد مرحله ای تازه و بسیار جدی شود. بر اساس ادعای یکی از افشاگران شناخته شده سخت افزاری، AMD در حال توسعه فناوری اختصاصی AMD Neural Rendering است؛ راهکاری که از نظر هدف…

رقابت AMD و انویدیا در حوزه پردازش گرافیکی هوش مصنوعی ممکن است وارد مرحله ای تازه و بسیار جدی شود. بر اساس ادعای یکی از افشاگران شناخته شده سخت افزاری، AMD در حال توسعه فناوری اختصاصی AMD Neural Rendering است؛ راهکاری که از نظر هدف می تواند رقیبی برای نسل بعدی فناوری DLSS انویدیا باشد و همراه با پردازنده های گرافیکی مبتنی بر معماری RDNA 5 عرضه شود.

این ادعا در مجموعه ای از پست ها در فروم تحلیلی AnandTech مطرح شده و هنوز از سوی AMD به شکل رسمی تأیید نشده است. با این حال، نام Kepler_L2 برای بسیاری از دنبال کنندگان اخبار سخت افزار آشناست؛ زیرا این افشاگر در گذشته اطلاعاتی درباره معماری ها، مشخصات فنی و برنامه های احتمالی شرکت های بزرگ حوزه تراشه منتشر کرده است. همین سابقه باعث شده ادعای تازه او مورد توجه جامعه سخت افزار و گیمرهای رایانه های شخصی قرار بگیرد.

## فناوری جدید AMD قرار است چه کاری انجام دهد؟

مفهوم Neural Rendering به استفاده از مدل های یادگیری ماشینی برای تولید یا بازسازی بخش هایی از تصویر بازی مربوط می شود. در چنین رویکردی، کارت گرافیک می تواند یک فریم را با وضوح پایین تر پردازش کند و سپس با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی، تصویری با جزئیات بیشتر و کیفیت ظاهری بالاتر ارائه دهد. این روش در صورت اجرای درست، امکان افزایش نرخ فریم را بدون کاهش شدید کیفیت تصویر فراهم می کند.

فناوری DLSS انویدیا سال هاست یکی از مهم ترین نمونه های این رویکرد به شمار می رود. این راهکار با ترکیب نمونه های تصویر، داده های حرکتی و مدل های آموزش دیده، خروجی نهایی را بهبود می دهد و در بازی های سنگین به کاهش فشار واردشده بر پردازنده گرافیکی کمک می کند. در کنار افزایش وضوح، قابلیت هایی مانند تولید فریم نیز به تدریج به این مجموعه اضافه شده اند؛ بنابراین طبیعی است که AMD نیز برای حفظ جایگاه خود در بازار، به دنبال راهکاری مشابه و اختصاصی باشد.

## تمرکز احتمالی روی نسل RDNA 5

بر اساس اطلاعات فاش شده، این فناوری با نسل آینده پردازنده های گرافیکی AMD و معماری RDNA 5 پیوند خواهد داشت. جزئیات دقیق درباره مدل های سازگار، سطح شتاب دهی سخت افزاری، کیفیت خروجی و نیازمندی های نرم افزاری هنوز مشخص نیست. همچنین معلوم نیست این قابلیت تنها برای کارت های گرافیک دسکتاپ در نظر گرفته شده یا محصولات لپ تاپی و کنسولی آینده نیز از آن بهره خواهند برد.

اهمیت این موضوع در آن است که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی تنها به یک الگوریتم نرم افزاری محدود نمی شوند. برای دستیابی به عملکرد مناسب، پردازنده گرافیکی باید واحدهای محاسباتی یا مسیرهای پردازشی لازم برای اجرای مدل های یادگیری ماشینی را داشته باشد. اگر AMD بتواند این قابلیت را در سطح سخت افزار و نرم افزار به شکل هماهنگ پیاده سازی کند، کارت های نسل آینده این شرکت ممکن است در اجرای بازی های سنگین با وضوح بالا و رهگیری پرتو عملکرد رقابتی تری داشته باشند.

به ادعای Kepler_L2، AMD در حال آماده سازی راهکاری برای رندرینگ عصبی است که می تواند در نسل RDNA 5، نقش رقیب مستقیم فناوری های جدید انویدیا را ایفا کند؛ هرچند هنوز سند رسمی برای تأیید این موضوع منتشر نشده است.

## آیا این خبر به معنای رقابت مستقیم با DLSS 5 است؟

در حال حاضر باید با احتیاط درباره عبارت «رقیب DLSS 5» صحبت کرد. اطلاعات موجود تنها از آماده سازی یک فناوری مشابه خبر می دهند و مشخص نمی کنند که محصول AMD از نظر کیفیت تصویر، تأخیر، تولید فریم یا پشتیبانی بازی ها چه جایگاهی خواهد داشت. حتی ممکن است نام نهایی، روش عملکرد و زمان عرضه آن در ادامه تغییر کند. از سوی دیگر، فناوری های انویدیا معمولاً به شبکه ای گسترده از بازی ها، ابزارهای توسعه و بهینه سازی های اختصاصی وابسته هستند؛ بنابراین موفقیت AMD فقط به معرفی یک قابلیت جدید وابسته نخواهد بود.

پشتیبانی سازندگان بازی نیز نقش تعیین کننده ای دارد. اگر ابزارهای توسعه این فناوری در اختیار استودیوها قرار بگیرد و فعال سازی آن به تغییرات پیچیده نیاز نداشته باشد، احتمال پذیرش آن افزایش خواهد یافت. در غیر این صورت، حتی یک راهکار قدرتمند نیز ممکن است در تعداد محدودی از بازی ها مورد استفاده قرار گیرد. سازگاری با موتورهایی مانند Unreal Engine و ارائه درایورهای پایدار می تواند مسیر پذیرش عمومی را هموارتر کند.

برای کاربران رایانه های شخصی، چنین قابلیتی می تواند به معنای دریافت نرخ فریم بالاتر در بازی های گرافیکی و امکان استفاده راحت تر از وضوح های 1440p و 4K باشد. البته کیفیت واقعی تصویر، میزان تأخیر ورودی و احتمال ایجاد خطاهای بصری باید پس از عرضه نمونه های عملی بررسی شود. تجربه گذشته نشان داده است که تبلیغات مربوط به پردازش هوش مصنوعی همیشه با نتیجه یکسان در همه بازی ها همراه نیست.

AMD هنوز درباره این گزارش واکنش رسمی نشان نداده و هیچ تاریخ مشخصی برای معرفی معماری RDNA 5 یا فناوری رندرینگ عصبی منتسب به آن اعلام نشده است. بنابراین اطلاعات فعلی را باید در حد یک افشاگری مهم اما تأییدنشده در نظر گرفت، نه برنامه قطعی عرضه. با انتشار جزئیات بیشتر، احتمالاً مشخص خواهد شد که این راهکار یک فناوری ارتقای وضوح، سامانه تولید فریم یا مجموعه ای گسترده تر برای پردازش تصویر خواهد بود.

به نظر می رسد اهمیت این خبر بیش از آنکه به نام گذاری یا مقایسه مستقیم با DLSS 5 مربوط باشد، در تلاش AMD برای ساخت یک زنجیره کامل هوش مصنوعی در کارت های گرافیک آینده نهفته است؛ رقابتی که می تواند در نهایت گزینه های بهتر و نرخ فریم بالاتری در اختیار کاربران PC قرار دهد.